الجي ميل يحظر 100 مليون ضارة يومياً

أعلنت شركة جوجل عن استخدام وسائل الحماية الجديدة التي تدعمها TensorFlow في إطار التعلم الآلي للمصدر المفتوح والتي تحذف 100 مليون رسالة من الرسائل الضارة غير المرغوب فيها يوميًا على خدمة البريد الإلكتروني الجي ميل Gmail.

تحظر خدمة TensorFlow فئات الرسائل غير المرغوب فيها التي كان من الصعب للغاية اكتشافها. كان TensorFlow قادرًا على حظر الرسائل المستندة إلى الصور ورسائل البريد الإلكتروني ذات المحتوى المخفي المضمّن والرسائل من النطاقات المنشأة حديثًا التي تحاول إخفاء حجم منخفض من الرسائل غير المرغوب فيها. يجعل التعلم الآلي اكتشاف الرسائل غير المرغوب فيها ممكنًا لأنه يساعد في تحديد الأنماط في مجموعات البيانات الكبيرة التي قد لا يصطادها البشر الذين يُنشؤون القواعد. مع ملايين الرسائل الإلكترونية كل يوم، يمكن أن يكون تطبيق ML على نطاق واسع معقدًا ومستهلكًا للوقت.

يشمل TensorFlow العديد من الأدوات التي تجعل عملية ML أسهل وأكثر كفاءة. يوفر TensorFlow أيضًا مرونة لتدريب النماذج المختلفة وتجربتها بسهولة بالتوازي مع تطوير أكثر الطرق فاعلية، بدلاً من تشغيل تجربة واحدة في كل مرة. بفضل طبيعتها المفتوحة،

تُستخدم TensorFlow من قبل الفرق والباحثين في جميع أنحاء العالم. أوضحت جوجل أيضًا أنها تجري حاليًا تجارب مع TensorFlow في مناطق أخرى ذات صلة بالأمان، مثل اكتشاف التصيّد والبرامج الضارة.

Tagged: